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2024-03-12 06:45:41 球阀    蝶阀    绕线机    上海    

不止是炫酷,上海人工智能在这些领域的想象空间巨大

站在别人肩膀上往前走是一种创新方法,但这种创新远不如一个从基础研究,从一篇论文开始,在技术上实现真正意义的突破。

编制人工智能重点产业发展路线图,为全国人工智能发展提供可复制推广的“上海方案”……人工智能已确定为上海优先发展战略。

继世界人工智能大会发布会一周后,6月25日,人工智能领域高规格的国际化奖项——卓越人工智能引领者奖(sail)召开人工智能专家研讨会。中科院上海分院副院长张旭院士、上海交大人工智能研究院首席科学家徐雷教授、亚马逊上海人工智能硏究院院长张峥教授等10余位受邀参与sail推荐和评审的专家代表围绕最新的技术突破方向,行业应用前景和ai生态布局等话题进行了深入讨论。

做好基础性研究

中国人工智能学会副理事长、东华大学校长蒋昌俊认为,人工智能的发展尤其要重视基础研究。他以近期的热点5g技术为例指出,5g标准源于十多年前土耳其arikan教授的一篇数学论文,论文发表两个月后,被华为团队发现,围绕论文研究各种专利,用十年时间一步步把这篇数学论文变成技术和标准。

麻省理工学院最近用10亿美元资金,成立全新计算与ai学院。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资,外界认为,这焊线将是为美国引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。“从这一系列过程来看,除了场景应用、技术研发、平台推进外,我们还应该做到更源头、更前瞻。现在不一定能看到很好的效果,但是我相信,长远来看会大有用处。”蒋昌俊说。

对于基础性研究无尘纸的重要性,中科院上海分院副院长张旭院士也明确表示:“站在别人的肩膀上往前走是一种创新的方法,这种创新,远不如一个从基础研究,从一篇论文开始,在技术上①依照用处可以分为:包装、皮革、纺织制鞋、印刷、交通运输、家电及电子产品、家具及建筑材料、安全防护、新能源用复合聚氨酯胶粘剂等;实现真正意义的突破。”他进一步阐述,人工智能应该在基础研究和核心技术的早期研发上有所突破。

具体到上海人工智能的发展而言,张旭院士认为,上海在自身拥有的技术比较好的条件下,决定上海人工智能未来的是,能否核心技术研发上有所突破,这也与上海城市的定位和技术条件,以及上海资源的约束密切相关。如果在这方面不能有所突破,无论是在国内和国外的竞争中,可能都是不利的。

争取重大原创突破

亚马逊上海人工智能研究院院长张峥指出,在深度学习领域,中国整个学术环境和学术培养的习惯是:“挖坑”人少,而“填坑”人很多且“填坑”迅速,实际上除聚氨酯材料之外两者是辩证的,缺一不可。

“挖坑就是原创,有新的领域占据,重大的原创性突破方面,尤其是深度学习领域几乎没有。”至于“挖坑”的原创点,张峥教授认为,首先应该跳出目前浅层次的人脸识别和物体识别,“一项技术要真正做好,是润物细无声的,隐藏在现象的背后,可能没有那么光鲜,没有那么酷炫,但是它确实产生了生产力。”他举例说,包括北大和人大法律系在内的八支队伍与机器pk翻译法律文本,结果显而易见,人需要20分钟才翻译完一份,机器以一秒的速度“秒杀”全场。

张峥认为,人工智能和人的智能之间的关系,可以用一个非常简单的方法去理解,就是人觉得很容易做的事情,也许机器很难做,比如识别人的情绪,懂人在说什么;但反过来,人觉得很难做的事,对人工智能来说可能小菜一碟,比如瞬间的高速运算。

至于如何真正让人工智能与人贴切共存,张峥教授与张旭院士的观点不谋而合——类脑科技的研究至关重要,如何理解语言、理解情绪、理解图像,要按照人是如何去理解的再去构造新的人工智能架构,否则只会带来问题。

这些领域上海重点突破

正如张峥教授反复提到的,人工智能不只是浅层次的、酷炫的人脸、语音识别,更是具有生产力的,能够产生实实在在效益的技术。特斯拉计

复鞣剂上海交大人工智能研究院首席科学家徐雷教授认为,上海有自身城市的底蕴,决定了适合它发展人工智能的几大领域:医疗、金融和制造业。上海是全国医疗资源最丰富的的区域之一,拥有庞大的医疗数据,借助人工智能将释放出巨大的能量,政府部门要认识到其中蕴藏的巨大价值,主动谋划,将其作为重点领域突破发展。

其次,在金融领域,作为金融中心的上海,股票、期货、外汇、黄金等金融市场从无到有、从小到大,交易规模位居世界前列,去年金融市场交易总额突破1600万亿元,“上海金”“上海油”等上海价格影响全球,上海成为全球金融要素市场最完备的城市之一。在人工智能催化下,智慧金融已成唆使部份未来趋势。借助于海量数据、深度学习和超级计算能力,智能金融能在极短的时间内读取、整理和分析世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结这个级别的材料所具有的1定特性构化信息,并凭此作出投资、借贷与风险管理决策。对于上海而言,智慧金融的想象空间无限。

“在人工智能各场景应用中,制造业领域的应用和落地挑战最大。”上海市人工智能学会理事长张浩认为,一是制造过程复杂,智能制造面向产品的全生命周期,从设计、制造、服务各个领域都要涵盖;二是制造过程中的数据多、建模困难、变化大、约束强,而且要体现人机协同。不过,凭借上海在先进制造业领域的优势,人工智能的应用无疑将会率先在全国实现突破。

栏目主编:刘锟文字:刘锟题图来源:视觉中国图片:项建英

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